AI przyspiesza pobieranie w 5G o 15 procent

Amerykański T-Mobile i Ericsson rozpoczeli duże testy komercyjne rozwiązania AI-native Scheduler with Link Adaptation w działającej sieci 5G Advanced. Według Ericssona jest to pierwszy taki etap wdrożenia w realnym ruchu sieciowym na dużą skalę. Nowe oprogramowanie wykorzystuje sieć neuronową działającą bezpośrednio na sprzęcie Ericssona i przewiduje szybko zmieniające się warunki radiowe w czasie rzeczywistym. Celem jest lepsze wykorzystanie widma, wyższe prędkości pobierania danych i bardziej stabilne doświadczenie użytkowników.

W testach prowadzonych z T-Mobile funkcja AI-native Scheduler with Link Adaptation zwiększyła efektywność widmową o blisko 10 procent i podniosła przepustowość downlinku nawet o 15 procent w porównaniu z tradycyjnymi metodami opartymi na regułach. Ericsson podkreśla, że wyniki z dużej, działającej sieci są zgodne z wcześniejszymi testami prowadzonymi na mniejszych obszarach, co potwierdza możliwość skalowania rozwiązania w różnych środowiskach radiowych.

Scheduler decyduje, jak zasoby radiowe są przydzielane użytkownikom i transmisjom w danym momencie. Link Adaptation dopasowuje parametry transmisji do warunków radiowych. W klasycznych rozwiązaniach mechanizmy te działają według zestawu reguł i modeli. W rozwiązaniu Ericssona decyzje wspiera AI, która analizuje zmienność kanału radiowego i pozwala szybciej reagować na pogorszenie jakości sygnału, przeciążenie lub trudniejsze warunki pracy sieci.