Google podczas głównej prezentacji na konferencji Google I/O 2026 nie pokazał jednego produktu, lecz cały ekosystem usług opartych na Gemini: od wyszukiwarki, przez aplikację Gemini, narzędzia dla programistów, Workspace i YouTube, po okulary z Android XR. AI przestaje być tylko narzędziem do odpowiadania na pytania, a zaczyna wykonywać zadania, budować interfejsy, obsługiwać zakupy, pomagać w pracy i działać w tle przez całą dobę.
Sundar Pichai podał, że Google przetwarza 3,2 kwadryliona tokenów miesięcznie. Rok wcześniej było to około 480 bilionów tokenów. Z modeli Google korzysta miesięcznie ponad 8,5 mln deweloperów, a API modeli obsługują około 19 mld tokenów na minutę. Google ma obecnie 13 produktów z ponad miliardem użytkowników, z czego 5 przekracza 3 mld użytkowników. Aplikacja Gemini urosła z 400 mln do ponad 900 mln aktywnych użytkowników miesięcznie, a liczba codziennych zapytań wzrosła ponad 7 razy.
W tle całej prezentacji jest ogromna infrastruktura. Google podał, że w 2022 r. wydawał 31 mld dolarów rocznie na nakłady inwestycyjne, a w tym roku planuje około 180-190 mld dolarów.

Najważniejszą nowością modelową jest Gemini Omni. To nowy model określany przez Google jako krok w stronę „world model”, czyli AI, która nie tylko generuje tekst, ale rozumie i symuluje świat. Gemini Omni łączy inteligencję Gemini z modelami generującymi media, takimi jak Veo, Nano Banana i Genie. Model potrafi generować wideo, rozumieć zależności fizyczne, edytować materiały na podstawie rozmowy i zmieniać sceny bez niszczenia pierwotnego ruchu czy kompozycji. Pierwszym modelem z tej rodziny jest Gemini Omni Flash. Google zapowiada też Gemini Omni Pro.
Drugim dużym filarem jest Gemini 3.5 Flash, czyli model nastawiony na działanie, szybkość i obsługę agentów. Google podkreśla, że 3.5 Flash jest 4 razy szybszy od innych modeli frontier pod względem generowania tokenów, a w środowisku Antigravity działa nawet 12 razy szybciej. Model jest dostępny w produktach i API Google. Gemini 3.5 Pro jest już używany wewnętrznie i ma zostać udostępniony w kolejnym miesiącu.
Najbardziej efektownym pokazem dla deweloperów było Antigravity 2.0. To samodzielna aplikacja desktopowa zbudowana wokół agentów, ich rozmów, artefaktów i pracy wielu agentów równolegle. Google pokazał przykład, w którym Antigravity z Gemini 3.5 Flash stworzył od zera działający system operacyjny. Przez 12 godzin 93 subagenty wykonały ponad 15 tys. żądań do modelu i przetworzyły 2,6 mld tokenów. Całość kosztowała mniej niż 1000 dolarów w kredytach API. Agenty napisały kod systemu, testowały go, audytowały i doprowadziły do działania aplikacji, w tym gry Doom.
Dla zwykłych użytkowników najważniejszą zapowiedzią jest Gemini Spark. To osobisty agent AI działający w aplikacji Gemini, który wykonuje zadania w tle na maszynach wirtualnych Google Cloud. Spark może przeszukiwać Gmaila, dokumenty, czaty i kalendarz, tworzyć podsumowania, przygotowywać arkusze, pisać szkice maili, budować prezentacje i prowadzić wiele zadań równolegle. Użytkownik może zamknąć laptopa albo odłożyć telefon, a zadanie nadal jest wykonywane. Spark trafia najpierw do zaufanych testerów, później jako beta dla subskrybentów Google AI Ultra w USA. Google wprowadza też nowy plan Ultra za 100 dolarów miesięcznie i obniża cenę najwyższego planu z 250 do 200 dolarów miesięcznie.
Wyszukiwarka Google przechodzi kolejną dużą zmianę. AI Mode przekroczył już 1 mld użytkowników miesięcznie, a AI Overviews ma ponad 2,5 mld użytkowników miesięcznie. Google wprowadza nowy inteligentny pasek wyszukiwania, który pomaga formułować bardziej złożone pytania i obsługuje tekst, obrazy, pliki oraz wideo. AI Overviews i AI Mode są łączone w jedną płynną usługę, w której użytkownik może przechodzić od klasycznego wyniku do rozmowy z AI bez utraty kontekstu.
Nowością są też agenci informacyjni w wyszukiwarce. Użytkownik może zlecić Google monitorowanie konkretnego tematu przez całą dobę. Przykładem jest śledzenie spółek biotechnologicznych spełniających określone kryteria finansowe, poszukiwanie mieszkania z konkretnymi warunkami albo monitorowanie premier limitowanych produktów. Agent sam planuje pracę, dobiera źródła i wysyła syntetyczne aktualizacje wtedy, gdy pojawi się istotna zmiana.
Google wprowadza też generatywne interfejsy bezpośrednio w wyszukiwarce. Dzięki Antigravity i Gemini 3.5 Flash wyszukiwarka potrafi zbudować interaktywny widget albo małą aplikację dopasowaną do konkretnego pytania. Podczas prezentacji pokazano wizualizację czarnych dziur i fal grawitacyjnych, a później planer weekendowy, który korzystał z kalendarza, Gmaila, zdjęć, pogody, map i preferencji rodzinnych. Google zapowiada, że generatywne UI w wyszukiwarce będzie dostępne latem bez opłat, a bardziej zaawansowane, stanowe doświadczenia trafią najpierw do subskrybentów.
Dużą część prezentacji poświęcono zakupom. Google zapowiedział Universal Cart, czyli inteligentny koszyk działający pomiędzy usługami Google, sprzedawcami i różnymi etapami zakupów. Koszyk ma śledzić ceny, wykrywać promocje, ostrzegać o niezgodnościach produktów i pomagać w płatnościach. Fundamentem tej wizji są Universal Commerce Protocol oraz Agent Payments Protocol. AP2 ma pozwalać agentowi na płatności w imieniu użytkownika, ale w określonych przez niego granicach, z cyfrowym śladem transakcji i kontrolą nad zakupem. Universal Cart pojawi się latem w USA w wyszukiwarce i aplikacji Gemini, a później także w YouTube i Gmailu.
Google rozwija również Workspace. Docs Live pozwala tworzyć i edytować dokumenty głosem. Użytkownik może wypowiedzieć chaotyczny opis zadania, a Gemini pobierze informacje z Dysku, Gmaila i innych usług, przygotuje strukturę dokumentu, doda tabele i sformatuje tekst. Funkcja trafia latem do subskrybentów Pro i Ultra. Podobne możliwości głosowe pojawią się także w Gmailu i Google Keep. W zestawieniu nowości Google wymienia również Google Pics, nowe narzędzie projektowe, oraz aktualizacje AI Inbox.
YouTube także dostaje własną warstwę AI. Ask YouTube ma pomagać w wyszukiwaniu odpowiedzi w filmach, streszczać informacje, podpowiadać najważniejsze fragmenty i pozwalać zadawać pytania uzupełniające. Google pokazał przykład nauki jazdy na rowerze przez dziecko, gdzie YouTube nie tylko znajduje filmy, ale też podaje wskazówki i odsyła bezpośrednio do najbardziej przydatnego momentu nagrania. Testy Ask YouTube już się zaczynają, a szerokie wdrożenie w USA jest zaplanowane na lato.
Google Flow, czyli środowisko do kreatywnej pracy z AI, dostało Gemini Omni, nowego agenta, narzędzia Flow Tools oraz Flow Music. Flow potrafi zamienić pojedynczy obraz w wiele ujęć wideo, masowo edytować sceny, zmieniać porę dnia, zachowywać kontekst i pomagać w tworzeniu własnych narzędzi kreatywnych. Flow Music pozwala przekształcać proste nagrania lub motywy muzyczne w pełniejsze kompozycje, na przykład demo w określonym stylu.
Google pokazał też Gemini for Science, czyli pakiet eksperymentalnych funkcji i narzędzi AI dla naukowców. Obejmuje on 3 główne prototypy dostępne przez Google Labs. Pierwszy to Hypothesis Generation w Co-Scientist, który pomaga generować, porównywać i oceniać hipotezy naukowe na podstawie dużych zbiorów publikacji. Drugi to Computational Discovery w AlphaEvolve i ERA, nastawiony na równoległe testowanie tysięcy wariantów kodu oraz modeli obliczeniowych. Trzeci to Literature Insights w NotebookLM, który porządkuje literaturę naukową w tabelach, pomaga wykrywać luki badawcze i tworzyć raporty, prezentacje oraz podsumowania. Google wprowadza też Science Skills dla Antigravity, czyli pakiet integrujący dane z ponad 30 narzędzi i baz przyrodniczych, takich jak UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API i InterPro. Według Google ma to skracać część analiz bioinformatycznych i genomowych z godzin do kilku minut. Dostęp do tych funkcji jest przyznawany stopniowo przez Google Labs.
Google pokazał także całkowicie przeprojektowaną aplikację Gemini. Nowy język projektowy nazywa się Neural Expressive i obejmuje płynniejsze animacje, żywszą typografię, nowe kolory, reakcje haptyczne oraz bardziej dynamiczny sposób prezentowania odpowiedzi. Gemini nie ma już wyświetlać użytkownikowi przede wszystkim ściany tekstu, ale budować odpowiedź w czasie rzeczywistym z użyciem interaktywnych elementów, osi czasu, obrazów i materiałów wideo. Nowy wygląd aplikacji jest wdrażany globalnie na Androidzie, iOS i w przeglądarce.
Do aplikacji Gemini trafia również Daily Brief, czyli spersonalizowany poranny przegląd dnia. Funkcja syntetyzuje informacje z poczty, kalendarza i zadań, układa je tematycznie i podpowiada kolejne działania. To ważny element nowej strategii Google, bo pokazuje, że Gemini ma nie tylko odpowiadać na pytania, ale aktywnie porządkować dzień użytkownika. Daily Brief trafia do subskrybentów Google AI Plus, Pro i Ultra, początkowo w USA.
Osobnym elementem tej wizji jest Android Halo. To nowy sposób pokazywania, czym w danej chwili zajmuje się agent AI na smartfonie. Status pracy agenta pojawia się subtelnie u góry ekranu, dzięki czemu użytkownik widzi postęp zadania bez przerywania tego, co aktualnie robi. Android Halo pojawi się jeszcze w tym roku i będzie współpracował z Gemini Spark oraz innymi obsługiwanymi agentami. Na najbardziej zaawansowanych urządzeniach z Gemini Intelligence system ma dostać dodatkowe możliwości.