Stacje bazowe operatorów będą w przyszłości jeszcze ważniejsze - tam będzie działać AI obsługująca miasta

NVIDIA i T-Mobile zapowiedziały współpracę z Nokią oraz grupą partnerów nad wdrażaniem aplikacji typu physical AI w rozproszonej infrastrukturze brzegowej gotowej do AI-RAN. Chodzi o połączenie sieci 5G z akcelerowanymi platformami AI tak, aby sieć komórkowa mogła pełnić nie tylko rolę łączności, ale także rozproszonej warstwy obliczeniowej dla systemów widzenia komputerowego i agentów AI działających w czasie rzeczywistym.

T-Mobile testuje infrastrukturę NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, która ma obsługiwać obciążenia AI na brzegu sieci. Równolegle NVIDIA rozwija portfolio AI-RAN obejmujące także platformę ARC-Pro opartą na RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition dla lokalizacji o ograniczonym budżecie mocy oraz RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dla bardziej pojemnych węzłów sieciowych. T-Mobile podkreśla, że jako pierwszy operator w USA uruchomił pilotaż infrastruktury AI-RAN NVIDIA z oprogramowaniem anyRAN od Nokii.

Partnerzy chcą wykorzystać tę architekturę do uruchamiania agentów vision AI rozumiejących świat fizyczny w miastach, energetyce i przemyśle. W projekcie uczestniczą między innymi Fogsphere, LinkerVision, Levatas, Vaidio i Siemens Energy, a podstawą dla ich rozwiązań ma być platforma NVIDIA Metropolis oraz nowa wersja blueprintu VSS 3 do wyszukiwania i podsumowywania materiałów wideo.

Przykładowe zastosowania są dość szerokie. W obszarze smart city LinkerVision, Inchor i Voxelmaps testują agentów do zarządzania ruchem miejskim oraz cyfrowego bliźniaka, który ma pomagać w analizie sytuacji drogowej i optymalizacji pracy sygnalizacji świetlnej. Jednym z pierwszych podmiotów oceniających to rozwiązanie jest miasto San Jose. W energetyce Levatas i Skydio rozwijają systemy do automatycznej inspekcji linii przesyłowych przez 5G z użyciem obliczeń NVIDIA, co ma przyspieszać wykrywanie takich problemów jak przechylone słupy, korozja czy lokalne przegrzewanie infrastruktury. W zarządzaniu obiektami Vaidio buduje agentów analizujących zagrożenia i awarie, a Fogsphere pracuje nad systemami bezpieczeństwa dla środowisk wysokiego ryzyka, takich jak place budów, instalacje offshore i odwierty.

Kluczowym założeniem całej koncepcji jest przenoszenie ciężkich obliczeń z urządzeń końcowych do najbliższego punktu brzegowego w sieci. Według NVIDIA i T-Mobile ma to pozwolić ograniczyć wymagania sprzętowe po stronie kamer, robotów i innych urządzeń, a jednocześnie skalować bardziej złożone modele AI na bardzo dużą liczbę końcówek. 5G standalone ma zapewnić szerokie pokrycie, niskie opóźnienia i możliwość działania w miastach, zakładach przemysłowych i na terenach wiejskich.

NVIDIA podkreśla też możliwości nowego blueprintu VSS 3. Według firmy agenci AI mogą rozkładać złożone zapytania w języku naturalnym i przeszukiwać nagrania wideo pod kątem konkretnych zdarzeń w czasie krótszym niż pięć sekund. Firma twierdzi również, że VSS może podsumowywać długie materiały nawet 100 razy szybciej niż ręczna analiza, co ma obniżać koszty i przyspieszać pracę w środowiskach przemysłowych, handlowych czy logistycznych. Z tego rozwiązania korzystają już partnerzy tacy jak Caterpillar, KION, Hitachi, HCLTech, Siemens Energy, Tulip i Telit Cinterion.