Operator buduje węzły edge computing - dane mają być bliżej firm, administracji i obywateli

Telefónica zakończyła wdrożenie 17 węzłów edge computing w całej Hiszpanii. Operator przekonuje, że to nie tylko kolejny element infrastruktury telekomunikacyjnej, ale element cyfrowej suwerenności kraju — szczególnie dla administracji publicznej, dużych firm, przemysłu i usług krytycznych.

Projekt, nazwany przez Telefónicę Edge Plan, został oficjalnie ogłoszony jako zakończony przez Borję Ochoę, prezesa Telefónica España, podczas DigitalES Summit. Operator podkreśla, że jest to jedno z referencyjnych wdrożeń edge computingu w Europie, zbudowane na otwartych, połączonych i rozproszonych architekturach.

Sieć obejmuje 17 lokalizacji: dwa węzły w Madrycie, a także w Barcelonie, Walencji, Saragossie, Sewilli, Maladze, Palmie de Mallorca, Las Palmas de Gran Canaria, Bilbao, Valladolid, Gijón, A Coruña, Terrassie, Santa Cruz de Tenerife, Santiago de Compostela i Méridzie.

Edge computing polega na przeniesieniu części przetwarzania, analizy i przechowywania danych bliżej miejsca, w którym one powstają. W praktyce oznacza to mniejsze opóźnienia, większą kontrolę nad danymi i możliwość budowania usług, które nie muszą w całości opierać się na odległych centrach danych lub platformach chmurowych spoza Unii Europejskiej.

Telefónica wskazuje, że jej nowe węzły edge mają działać jako uzupełnienie klasycznej chmury. Chodzi nie o jej zastąpienie, ale o stworzenie architektury, w której najbardziej wrażliwe lub wymagające czasowo procesy mogą być obsługiwane bliżej użytkownika, urządzenia, zakładu przemysłowego, portu, miasta lub instytucji publicznej.

Nowa sieć edge ma wzmacniać możliwości istniejącej infrastruktury Telefóniki — przede wszystkim sieci światłowodowej FTTH oraz mobilnej sieci 5G.

Samo szybkie łącze nie wystarcza do obsługi najbardziej wymagających usług przyszłości. W wielu scenariuszach liczy się nie tylko przepustowość, ale także czas reakcji systemu i miejsce przetwarzania danych.Telefónica wymienia tu m.in. przemysł 4.0, logistykę, porty, handel detaliczny, komunikację masową, pojazdy wspomagane cyfrowo i cyfrowe bliźniaki. W takich zastosowaniach dane z kamer, czujników, robotów, maszyn, pojazdów lub systemów miejskich mogą być analizowane lokalnie, bez konieczności wysyłania wszystkiego do odległej chmury.